myisam树索引查找，但范围查询必须中序遍历所有节点，不能顺序扫描，非常低效，原因是不是不能像b+树那样有链表结构？
1. B树（B-Tree）和 B+树（B+Tree）的区别
| 特点 | B树 | B+树 |
|---|---|---|
| 数据存储位置 | 所有节点（包括内部节点和叶子节点）都存储数据 | 只有叶子节点存储数据，内部节点只存储索引键 |
| 叶子节点连接 | 叶子节点之间没有链表连接 | 叶子节点通过链表相连，方便范围扫描 |
| 查找流程 | 直接通过树查找，找到目标节点即可 | 先通过索引找到对应叶子节点，再顺序遍历叶子链表 |
| 范围查询 | 需要在树中中序遍历节点，效率较低 | 利用叶子节点链表顺序遍历，高效 |
2. 为什么 B树范围查询效率低？
- 数据散布在所有节点上（包括内部节点），没有统一的顺序链表。
- 对范围查询，要找到起点后，接下来还得“跳”到其他节点，不能简单地顺序遍历叶子节点。
- 如果进行中序遍历，要遍历树中所有节点（包括内部节点和叶子节点），访问磁盘多，效率低。
- 没有叶子节点链表，不能快速顺序扫描。
3. B+树范围查询优势
- 所有数据都存储在叶子节点，叶子节点之间通过链表连接。
- 只要定位到范围起点的叶子节点，就能顺序沿着链表快速扫描范围内所有数据，减少磁盘随机读。
- 内部节点只做索引导航，不存具体数据，树更高效且结构简单。
4. 结论
- B树不能像 B+树一样有叶子节点链表，因此范围查询时必须中序遍历整个树节点，访问效率较低。
- B+树的链表结构让范围查询成为顺序扫描，极大提升了性能。