目标检测框架YOLO

YOLO 框架一般指 You Only Look Once，是一个目标检测（Object Detection）框架。它的主要用途是：

✅ 识别和定位图像或视频中的物体 —— 不仅能识别“这是猫/狗/人”，还会给出物体在画面中的位置（用边框标注）。

YOLO 的特点

  1. 速度快

    • YOLO 的名字就是 “You Only Look Once”——只需要看一遍图像，就能同时完成分类和定位。
    • 比传统的 R-CNN 系列快得多，适合实时场景。

  2. 端到端训练

    • 输入一张图片，输出就是物体的类别和边框。
    • 不需要复杂的中间处理步骤。

  3. 实时检测

    • 比如在监控视频里，YOLO 能实时框出人、车等目标。

YOLO 可以用来做什么？

  • 安防监控：识别人、车、危险物体
  • 自动驾驶：检测行人、交通标志、车辆
  • 工业质检：识别瑕疵品
  • 医疗影像：检测肿瘤、病灶
  • 无人机航拍：识别地物、目标跟踪

👉 总结一下： YOLO 是一个 实时目标检测框架，用来识别并标注图像/视频里的物体及其位置，既快又准确。